Der KI-Empfang funktioniert. Jemand kontrolliert trotzdem seine Hausaufgaben.
SaaStr veranstaltete ein Event für 10.000 Personen mit zwei Vertrieblern, und beide kündigten vor Ort. Ein Agent hatte bereits eigenständig ein Sponsoring über $70,000 abgeschlossen. Jason Lemkins Team schrumpfte von etwa zehn Vertrieblern auf einen, ein Fünftel eines KI-Chefs und zwanzig Agenten (Abbildung 1). Das Ergebnis: fast gleich.
Diese Notiz stammt aus Jason Lemkins Stunde mit Lenny Rachitsky im Januar 2026. Das ist die entscheidende Minute, 7:26 bis 8:29.
Die einfache Lesart ist, dass die Modelle besser wurden. Die nützliche ist, dass sich die Interaktion verändert hat. Es ist kein Textfeld mehr, dem Sie Befehle geben, sondern ein Teammitglied, das Sie coachen. Fin von Intercom löst jetzt 66 von 100 Support-Anfragen bei 6.000 Kunden (Diagramm 2). Die Hälfte der kleinen US-Unternehmen nutzt bereits KI im Kundenservice, und 94 von 100 planen, ihr menschliches Team zu behalten oder zu vergrößern.
Die nüchterne Version gewinnt also. Lemkin liest immer noch jeden Morgen, was die Agenten verschickt haben. Sein KI-Chef verbringt 10 bis 15 Stunden die Woche damit. Wiederholung wurde billig. Urteilsvermögen nicht. Verteilen Sie die Arbeit nach Risiko: Der Agent antwortet um 23 Uhr, ein Mensch kümmert sich um die Ausnahme. Das ist der Empfang, den wir bauen.
„Es skaliert, weil Software skaliert.“
Jason Lemkin, Lennys Podcast, 9:25